Yapay Beyinlerin de Uykuya İhtiyacı Olabilir

Hiç kimse androidlerin elektrikli koyunlar hayal edip etmeyeceğini söyleyemez, ancak Los Alamos Ulusal Laboratuvarı’nın yeni araştırmalarına göre, uykunun yaşayan beyinlere sağladığı faydalara benzer faydalar sunan dinlenme dönemlerine ihtiyaç duyacaklar.

Los Alamos Ulusal Laboratuvarı bilgisayar bilimcisi Yijing Watkins, ‘’Yaşayan beyinler kadar çok şey öğrenen bir sistem olan sivri sinir ağlarını inceliyoruz”, “İnsanların ve diğer biyolojik sistemlerin çocukluk gelişimi sırasında çevrelerinden nasıl öğrendiklerine benzer bir şekilde, bir nöromorfik işlemciyi eğitme ihtimali bizi oldukça etkiledi’’ dedi.

Watkins ve araştırma ekibi, ağ simülasyonlarının, sürekli devam eden denetimsiz öğrenim dönemlerinden sonra kararsız hale geldiğini keşfetti. Ağları, canlı beyinlerin uyku sırasında yaşadığı dalgalara benzer durumlara maruz bıraktıklarında, kararlılık seviyesi yeniden sağlandı. Watkins, ‘’Sinir ağlarına iyi bir gece uykusunun eşdeğerini veriyormuşuz gibiydi ” dedi.

Bu bulgu araştırma ekibinin, insanların ve diğer biyolojik sistemlerin görmeyi nasıl öğrendiklerini içeren bir sisteme oldukça yakın bir sinir ağı sistemi geliştirirken ortaya çıktı. Grup başlangıçta, denetimsiz sözlük eğitimi alan simüle edilmiş sinir ağlarının dengelenmesiyle uğraştı; bu durum, nesneleri karşılaştırmak için önceki örneklere sahip olmadan sınıflandırmayı içeriyor.

Los Alamos bilgisayar bilimcisi ve çalışma yazarı Garrett Kenyon, “Öğrenme sistemlerinin kararsız hale nasıl getirileceği konusu sadece biyolojik olarak gerçekçi, sivri nöromorfik işlemcileri kullanmaya çalışırken veya biyolojinin kendisini anlamaya çalışırken ortaya çıkıyor” dedi. “Makine öğreniminin büyük çoğunluğu derin öğrenmedir ve yapay zeka araştırmacılarının çoğu bu sorunla asla karşılaşmazlar çünkü çalıştıkları yapay sistemlerde, sistemin genel dinamik kazancını düzenleme etkisi olan küresel matematiksel işlemler yapma lüksüne sahipler.”

Araştırmacılar, ağları yapay bir uyku analoğuna maruz bırakma kararını, onları stabilize etmek için neredeyse son bir çaba olarak nitelendiriyorlar. Bir radyo kanalı ayarlarken istasyonlar arasında karşılaşabileceğiniz statik ile kabaca karşılaştırılabilen türden çeşitli gürültü türlerini denediler. En iyi sonuçlar, geniş bir frekans ve genlik yelpazesi içeren Gauss gürültüsü dalgalarını kullandıklarında ortaya çıktı. Araştırmacılar, bu gürültünün yavaş dalga uykusu sırasında biyolojik nöronlar tarafından alınan girdiyi taklit ettiğini varsayıyorlar. Sonuçlar, yavaş dalga uykusunun, kısmen, kortikal nöronların stabilitelerini korumasını ve halüsinasyon oluşmamasını sağlama noktasında işlevsel olabileceğini göstermektedir.

Grupların bir sonraki hedefi algoritmalarını Intel’in Loihi nöromorfik çipine uygulamak. Loihi’nin zaman zaman uyumasına izin vermenin, silikon bir retina kameradan gelen bilgileri gerçek zamanlı olarak istikrarlı bir şekilde işleyebilmesini umuyorlar. Bulgular yapay beyinlerde uyku ihtiyacını doğrularsa, muhtemelen aynı şeyin gelecekte ortaya çıkacak olan androidler ve diğer akıllı makineler için de geçerli olmasını bekleyebiliriz.

Çeviri: Zeynep Aydın

Kaynak: Neuroscience News

Bir cevap yazın